Estadísticas de Tarjetas Arbitrales La Liga 2014-2023 — Datos Verificados

Análisis de saldo arbitral (tarjetas rojas y amarillas) para todos los equipos de Primera División en 9 temporadas (2014-15 → 2022-23). Generado mediante join de dos fuentes primarias: Zenodo dataset (árbitro por partido) × football-data.co.uk (tarjetas por partido). Cobertura: 3.329 partidos, 100% match rate.

[Source: Zenodo dataset 7831873 — partidos_LaLiga.csv, 2026-06-17] [Source: football-data.co.uk La Liga SP1 CSVs (2014-15 → 2022-23), 2026-06-17]

Metodología

Fuente 1 — Zenodo 7831873 (árbitros): 3.801 filas, columnas: Temporada, Jornada, Fecha, Equipo Local/Visitante, Árbitro. Cobertura 100% desde 2014-15.

Fuente 2 — football-data.co.uk (tarjetas): CSVs por temporada, columnas HY/AY (amarillas local/visitante) y HR/AR (rojas local/visitante).

Join: (temporada, fecha, equipo_local_canónico, equipo_visitante_canónico) → 100% de match rate en las 9 temporadas usables (2014-15 a 2022-23).

Script reproducible: HERRAMIENTAS/pipeline-arbitral.py

Nota: Esta tabla mide tarjetas por equipo, no penaltis. Pendiente cruzar con WhoScored para datos de penaltis.

Saldo Rojas: Barcelona vs Real Madrid (2014-2023)

Saldo_Rojas = Rojas_Rivales − Rojas_Propias. Positivo = favorecido por árbitro (sus rivales expulsados más que el propio equipo).

Temporada	Barça RP	Barça RR	Barça Saldo	Madrid RP	Madrid RR	Madrid Saldo	Diferencia (B−M)
2014-15	3	8	+5	3	1	−2	+7
2015-16	1	9	+8	5	5	0	+8
2016-17	1	10	+9	2	4	+2	+7
2017-18	2	4	+2	4	3	−1	+3
2018-19	2	5	+3	6	3	−3	+6
2019-20	6	4	−2	4	1	−3	+1
2020-21	2	6	+4	2	3	+1	+3
2021-22	5	4	−1	0	3	+3	−4
2022-23	6	5	−1	1	6	+5	−6

RP = Rojas Propias. RR = Rojas a Rivales.

Calibración epistémica: Tier 1 — datos directos de dos fuentes primarias independientes.

Patrón temporal

La diferencia B−M en saldo rojas sigue una trayectoria consistente con la hipótesis Negreira:

2014-2019 (con pagos activos): diferencia positiva sostenida, pico en 2015-16 (+8) y 2016-17 (+7).
Cese pagos mayo 2018: la temporada 2018-19 aún muestra +6 (comienza en agosto 2018, probablemente con designaciones planificadas antes del cese).
2019-20: primera temporada completa post-Negreira → diferencia colapsa a +1.
2021-22 / 2022-23: inversión — Madrid más favorecido en rojas. En 2022-23 (año del estallido del caso, febrero 2023) la diferencia llega a −6.

Calibración: La correlación temporal es fuerte (Tier 2). No prueba causalidad directa — podría reflejar cambios en estilo de juego, plantillas, o efecto VAR. Sin embargo, la coincidencia con el cese de pagos y el estallido del caso refuerza la hipótesis.

Saldo Amarillas: Barcelona vs Real Madrid

Temporada	Barça Saldo-A	Madrid Saldo-A	Diferencia
2014-15	+34	+29	+5
2015-16	+52	+47	+5
2016-17	+26	+41	−15
2017-18	+34	+33	+1
2018-19	+25	+10	+15
2019-20	−4	+5	−9
2020-21	+4	+26	−22
2021-22	−4	+7	−11
2022-23	+9	+24	−15

Saldo_Amarillas = Amarillas_Rivales − Amarillas_Propias.

La señal en amarillas es más ruidosa que en rojas — ambos equipos grandes tienen saldo positivo en la mayoría de temporadas (sus rivales se amonestan más al presionarles). La señal sistemática relevante es el cruce a negativo en el post-Negreira.

Temporada 2025-26: Ratio de permisividad hacia rivales

[Source: AS — Ranking tarjetas amarillas equipos LaLiga 2025-26; AS — Ranking faltas cometidas equipos LaLiga 2025-26] [Source: Marca 22/09/2025 — "El dato de RMTV que retrata las amarillas: los rivales ven una cada 16 faltas cometidas"] [Source: El Español 26/09/2025 — "Tienen que hacerle 20.2 faltas para sacar amarilla al rival"] [Source: Grado 3 21/09/2025 — comparativa ratio Madrid vs Barcelona]

Calibración de fuentes: Los datos base (faltas y amarillas totales por equipo) son Tier 1 — provienen de AS, ESPN y Betaminic. El cálculo del ratio es Tier 1 (operación matemática sobre datos oficiales). La interpretación como sesgo arbitral deliberado es Tier 2. Nota importante: las fuentes que realizan el análisis de ratio son mayoritariamente pro-Madrid (RMTV, Marca sección RM, Grado 3, El Español). El dato es reproducible de fuentes neutrales, pero el frame editorial es madridista.

Tabla base (temporada completa 2025-26)

Equipo	Faltas cometidas	Amarillas recibidas	Ratio propio (faltas/amarilla)
Real Madrid	380 (2º menos de LaLiga)	68 (3º menos)	5.6
FC Barcelona	360 (1º menos)	59 (1º menos)	6.1
Media LaLiga	~470 est.	~80 est.	~7.5
Getafe	578	103	5.6

Observación: el ratio propio del Madrid (5.6) y el Barça (6.1) son prácticamente idénticos y similares a la media. El sesgo no está en cómo se sanciona al Madrid o al Barça — está en cómo se sanciona a sus rivales.

El dato crítico: ratio de permisividad hacia rivales

La métrica relevante no es cuántas faltas comete el Madrid para recibir amarilla, sino cuántas faltas tienen que cometer sus rivales antes de que el árbitro los amoneste:

Métrica	Real Madrid	FC Barcelona	Ratio Madrid/Barça
Faltas de rivales por cada amarilla al rival	16-20.2	3.9-4.86	~4x más permisivo

En las primeras 5 jornadas de la temporada: los rivales del Madrid vieron 4 amarillas en 64 faltas contra él (ratio 16:1). Los rivales del Barça recibían amarilla aproximadamente cada 4 faltas.

Significado: los árbitros aplican un estándar de amonestación cuatro veces más permisivo cuando los rivales hacen faltas al Madrid que cuando las hacen al Barça. Un mismo tipo de entrada (digamos, una falta táctica por detrás) tiene cuatro veces más probabilidad de ser sancionada con amarilla si se comete contra el Barça que si se comete contra el Madrid.

Por qué este mecanismo es el más difícil de detectar

A diferencia del frame corruptor del VAR (que requiere una decisión activa y revisable) o los goles anulados (que quedan registrados), este mecanismo opera por omisión continua: el árbitro simplemente no saca la tarjeta que el protocolo debería exigir. No hay evento documentable — solo la ausencia de uno.

La evidencia estadística documentada cubre las primeras 5 jornadas de la temporada 2025-26 (fuentes: RMTV, Marca, Grado 3 — reconocidamente pro-Madrid). La proyección de ese ratio "durante toda una temporada con 38 jornadas y árbitros distintos" es una extrapolación no respaldada por datos completos. Para robustecer el claim se necesitan datos de la temporada completa y, preferiblemente, multi-temporada.

Mecanismo	Rastro estadístico	Rastro judicial	Tier
Frame corruptor VAR (fuera de juego)	Goles anulados — documentado	Causa penal activa	Tier 2
No-intervención VAR ("menos mal" VOR)	Sin registro directo	Audio del VOR	Tier 2
Permisividad hacia rivales del Madrid	Ratio 4x — documentado	Sin rastro procesal	Tier 2

Cambio de mecanismo respecto a la Fase 1

En la era Negreira (Fase 1), el sesgo operaba como ventaja pro-Barça en tarjetas rojas (saldo histórico arriba). En la Fase 3, el mecanismo detectado es diferente:

Fase 1: árbitros amonestan y expulsan más a los rivales del Barça → saldo rojas favorable Barça
Fase 3: árbitros son permisivos con los rivales del Madrid → el Madrid juega en inferioridad física sin que quede registro

El resultado puede ser similar (el Madrid pierde puntos, el Barça gana el título) pero el mecanismo es más difícil de atribuir porque no hay un "sí" registrable — solo ausencia de sanciones que deberían estar.

Análisis pendiente

Penaltis: la métrica más crítica no está disponible en football-data.co.uk. Requiere ejecutar HERRAMIENTAS/scraper-whoscored-arbitros.py (WhoScored, ~2-3h con Selenium).
Por árbitro: ¿qué árbitros de la lista Negreira concentran el saldo favorable? Análisis pendiente una vez obtenidos datos WhoScored.
Todos los equipos: el CSV saldo-tarjetas-laliga-2014-2023.csv incluye los 30 equipos que pasaron por Primera en este período.

Relacionado

Estadisticas-Saldo-Arbitral — análisis anterior con datos de futbolgate (penaltis 2003-2026, Tier 2)
Caso-Negreira-Hub — contexto judicial
Jose-Maria-Enriquez-Negreira — persona central
metodologia-analisis-whoscored — metodología de vinculación Zenodo + WhoScored

Relacionadas (cross-link): fuentes-estadisticas-arbitrales, mapeo-fuentes-arbitrales-1980-2026