Metodología — Análisis integrado Zenodo + WhoScored
conceptoreviewedActualizado: 2026-08-15
Metodología para detectar sesgo arbitral sistemático a favor del FC Barcelona (2014-2023, con foco en los años Negreira 2015-2018), cruzando dos fuentes: la tabla Zenodo (equipo × árbitro × temporada) con estadísticas de WhoScored (árbitro × temporada × métricas: amarillas, rojas, penaltis).
⚠️ Metodología EN PROGRESO (jun-2026). A la fecha de la fuente, los datos de WhoScored no estaban integrados. Todas las cifras que aparecen en el plan original son hipótesis / valores esperados ilustrativos, NO resultados medidos. Esta página documenta el MÉTODO y las HIPÓTESIS, no hallazgos. [Source: síntesis — nota de metodología propia de Daniel, 2026-06-17]
Fuentes de datos
| Tabla | Contenido | Estado |
|---|---|---|
Zenodo (tabla-arbitros-2014-2023.csv) | Equipo × Árbitro × Temporada | ✅ compilada |
WhoScored (arbitros-estadisticas-whoscored-2014-2023.csv) | Árbitro × Temporada × métricas (amarillas, rojas, penaltis) | 🔄 pendiente |
Metodología de vinculación
- Emparejar: para cada (Equipo, Árbitro, Temporada) en Zenodo, buscar (Árbitro, Temporada) en WhoScored y traer tarjetas / rojas / penaltis.
- Agregar por equipo-temporada.
- Analizar el saldo (a favor − en contra) de penaltis y de rojas.
Análisis propuestos (con sus hipótesis)
- A) Temporal — Barça 2014-2023. Hipótesis: saldo total fuertemente positivo en 2015-2017, reducción notable en 2018-19 (post-cese de Negreira) e inversión (≈0 o negativo) en 2022-23 (año del estallido del caso).
- B) Comparativo — Barça vs Real Madrid. Hipótesis: la diferencia a favor del Barça sería máxima en 2015-2017 y se invertiría desde 2018.
- C) Granular — por árbitro (2015-2018). Hipótesis: árbitros "afines" con saldo positivo por partido vs "hostiles" con saldo negativo; pregunta abierta: ¿correlaciona esa afinidad con ascensos/descensos posteriores del árbitro?
- D) Arquitectura del sistema. Si Negreira influyó en las designaciones (elegir árbitros afines para partidos del Barça), se esperaría: más partidos con árbitros afines, saldo positivo en años Negreira y negativo después, y patrones consistentes por árbitro.
Los números concretos de la nota original (tablas de saldo por temporada, ejemplos por árbitro) son placeholders ilustrativos del formato esperado, no datos. No citar como hallazgo.
Conclusiones esperadas (según el resultado)
- Si la hipótesis se confirma: patrón claro (ventaja 2015-2018, inversión post-2018) → efecto sistémico documentable estadísticamente, apoyo para "la influencia de Negreira se ve en los datos".
- Si se refuta: la ventaja pudo deberse a otros factores (calidad, estilo de juego), o el efecto de Negreira estuvo en las asignaciones (qué árbitro en qué partido), no en las decisiones de tarjetas/penaltis.
Calibración de tier
- El método es Tier 1 (enfoque documentado y reproducible).
- Las hipótesis son Tier 2 (bien fundadas, sin datos que las prueben todavía).
- No hay resultados. Nada de esta página debe citarse como hallazgo hasta integrar los datos de WhoScored y producir el documento de hallazgos.
Próximos pasos
- Integrar datos de WhoScored → tabla de vinculación (Zenodo + WhoScored).
- Gráficos temporales + análisis por árbitro (2015-2018).
- Documento de hallazgos.
Relaciones
- Datos base y saldo arbitral: Estadisticas-Tarjetas-Arbitrales-2014-2023, Estadisticas-Saldo-Arbitral, Arbitros-Saldo-Barcelona-2014-2023
- Cómo se manifestaría la manipulación: Caso-Negreira-Hub